Telegram Ads Spy

Annunci Canali Inserzionisti Nicchie

Telegram Ads Spy

Telegram Ads Spy

Servizio spy per Telegram Ads e archivio pubblico. Ricerca, avvisi, analytics e API — tutto in un posto.

270,9K
creatività: 62,8K
inserzionisti: 11 Mln
canali nel pool

Esplora

Annunci
Archivio
Canali
Inserzionisti
Tendenze

Categorie

Nicchie
Paesi
Regioni
App di pagamento
Mini-app
Statistiche canali

Risorse

Chi siamo
Prezzi
API pubblica
Aggiungi un canale
Blog
Wiki
Glossario
FAQ

Famiglia di prodotti G.Media

Creiamo ciò che merita attenzione e fiducia.

Vedi la famiglia completa →

Intelligence pubblicitariaLIVE

Telegram Ads Spy

Archivio pubblico di tutta la pubblicità Telegram. Ricerca, avvisi, analisi.

270,9Kcreatività rivali

Telegram Ads Hub

Where Telegram advertisers learn, decide, launch.

62,8Kinserzionisti da studiare

Best Telegram mini-apps · handpicked monthly by the G.Media team.

28nicchie · selezione manuale

Public daily leaderboard of Telegram mini-apps by active users.

2,9Knella classifica live

Social · TelegramLIVE

Social Telegram Mini App for creators · powered by TON.

131,886utenti

G.Media·DMCC, JLT, Dubai·[email protected]·G MEDIA PARTNERS EUROPE d.o.o.

© 2026 Telegram Ads Spy.vdev · 2026-07-18 17:17 UTC

Privacy Termini DMCA

for developerssitemap.xml rss.xml llms.txt openapi.json

Принципы работы рек. систем — Telegram Ads Spy

Home/Annunci/Принципы работы рек. систем

Принципы работы рек. систем

🌀Как строятся рекомендации? Покажем алгоритмы и реализацию на Python на открытом уроке для начинающих инженеров. Подробности и регистрация

Sponsorizzato

Info annuncio

Link annuncio

https://otus.ru/lessons/ml-specialization/?utm_source=tgads&utm_campaign=spec_ml&utm_medium=cpm&utm_term=data_math-of2&utm_content=mql_lesson_20-05-2026_usp-universal18_spec_ml_aitext_no-headline_aida_short_aibanner_lesson-banner_black_standart&tgclid=Kb5kYHCBMwp_0b7Des97452pyXktDNdv0ODVzRHMv74#event-7077

URL canale

non impostato

Con foto

sì

ConclusoCabinet EURaltro

Принципы работы рек. систем

Inserzionista: Otus

Creatività: 24Nicchie: 4Geo: 1Tracciato dal: apr 2026

Giorni attivi: 1Ultima apparizione: 2 mesi fa

Avvisami quando questo inserzionista lancia una nuova campagna

Tutti gli annunci dello stesso giornotelegramadsarchive.com→Ricevi avvisi su creativi similitgads.observer→

Creativo

🌀Как строятся рекомендации? Покажем алгоритмы и реализацию на Python на открытом уроке для начинающих инженеров. Подробности и регистрация

https://otus.ru/lessons/ml-specialization/?utm_source=tgads&utm_campaign=spec_ml&utm_medium=cpm&utm_term=data_math-of2&utm_content=mql_lesson_20-05-2026_usp-universal18_spec_ml_aitext_no-headline_aida_short_aibanner_lesson-banner_black_standart&tgclid=Kb5kYHCBMwp_0b7Des97452pyXktDNdv0ODVzRHMv74#event-7077Sito esternootus.ru

Segnalabile: Sì

Altri annunci di questo inserzionista · Otus

П
Принципы работы рекомендательных систем
🌀От данных к рекомендациям. Пошагово разберём процесс на уроке для начинающих инженеров машинного обучения.
Apri sito
2 mesi fa
А
Архитектура мультимодального RAG
🦾 LLM, RAG: разберем сценарии обработки мультимодальных данных
Apri sito
1 mesi fa

Date (prima — ultima)

05/13/2026 — 05/13/2026

Impressioni

Posizionamenti: 1

Impressioni per giorno

1 giorno attivo

lunmerven

Вебинар для разработчиков

🦾 Развертывание LLM-app: API, инференс, RAG-пайплайн

SQL для разработчиков и аналитиков

🌀Функции в SQL: вычисления и переиспользование кода. Открытый урок от эксперта ОТУС. Узнать больше

Архитектура мультимодального RAG

🦾 Разберём мультимодальный RAG и работу LLM с внешними источниками знаний

Архитектура мультимодального RAG

🦾 LLM, RAG: разберем сценарии обработки мультимодальных данных

Vedi tutti di · Otus →